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  • 產業轉型升級浪潮下,企業如何用好設備數字潤滑管系統理實現傳統到新質的跨越?
    2024-08-05
    設備潤滑在線管理系統是一款專為提升設備運行效率與延長使用壽命而設計的智能化管理系統。該系統通過實時監測設備潤滑狀態,準確控制潤滑劑的添加時機與量,大大避免潤滑不足或過量導致的設備故障。結合大數據分析技術,系統能預測設備潤滑需求,提前規劃潤滑維護計劃,降低非計劃停機風險。同時,其用戶友好的界面使得操作簡便,管理人員可輕松掌握設備潤滑狀況,實現潤滑管理的精細化與高 效化。總之,設備潤滑在線管理系統是現代工業提升生產效率、保障設備穩定運行的重要工具。
  • 礦用隔爆兼本安型油液質量監測儀介紹
    2024-08-02
    礦用隔爆兼本安型油液質量監測儀是一種專為礦山等危險環境設計的油液狀態監測設備,它集成了隔爆技術和本質安全(本安)技術,確保了設備在惡劣且可能含有易燃易爆氣體或粉塵的環境中的安全運行。下面將從簡單到深入的角度詳細介紹這個產品。
  • 變壓器油知識小百科:從檢測到資質全解析
    2024-07-30
    變壓器油,聽起來可能有些陌生,但它在電力設備的運行中可是扮演著舉足輕重的角色。簡單來說,變壓器油主要用途包括絕緣、冷 卻和保護。變壓器油具有高絕緣性能,能夠很好地隔絕變壓器內部導線和繞組之間的電接觸,防止電氣短路和擊穿現象的發生,保證變壓器的安全運行。同時,變壓器油還具有良好的熱傳導性,能夠將變壓器內部的熱量迅速傳遞到外部,幫助變壓器散熱,防止過熱現象的發生。此外,變壓器油還能保護變壓器內部金屬部件不受腐蝕和銹蝕,延長變壓器的使用壽命。
  • 為什么油液磨粒傳感器磨粒數值檢測為0(無法測量油液磨粒值的原因分析)
    2024-07-29
    有客戶問,為什么使用油液磨粒傳感器,但檢測出來的數據是0時?針對這種問題,可能的原因有多種,下面我們將為您解釋這些原因、為什么會這樣以及如何解決這些問題。一、油液磨粒傳感器磨粒數值檢測為0的可能的原因1.油液過于潔凈解釋:如果油路中的油液非常干凈,幾乎沒有或僅有很少量的磨粒,那么傳感器可能檢測不到任何磨粒
  • 石油設備油液質量檢測儀:隨時檢測預防設備故障
    2024-07-27
    石油設備油液質量檢測儀是一種集成了先進傳感技術和智能分析算法的高科技檢測儀器。它能夠實時、準確地測量石油設備中油液的狀態,包括潤滑油、液壓油的粘度、水分含量、磨粒以及溫度等關鍵參數。這些參數是反映油液質量和設備運行狀態的重要指標,通過它們的實時檢測,可以對設備的運行狀況進行及時、全方面的了解。傳統的油液檢測方式往往依賴于人工取樣和實驗室分析,不僅耗時費力,而且無法實現對設備狀態的實時監控。而石油設備油液質量檢測儀則實現了油液檢測的自動化和智能化,它能夠在設備運行過程中實時采集油液樣本,并立即進行分析,大大提高了檢測的效率和準確性。
  • 油液監測設備在傳動鏈中的實際運用
    2024-07-27
    傳動鏈油液監測設備是一種專為機械設備傳動鏈設計的油液狀態監測工具。該設備通過高精度傳感器實時采集油液樣本,對油液的物理和化學性質進行全方面分析,包括粘度、污染度、水分含量以及磨損顆粒等關鍵指標。通過這些數據,設備能夠準確評估傳動鏈油液的狀態和性能,及時發現油液污染、老化或異常磨損等問題。這有助于預測傳動鏈的潛在故障,為維修人員提供早期預警,從而避免設備停機和生產中斷。傳動鏈油液監測設備的應用,能顯著提升設備的可靠性和運行效率,降低維護成本,為企業的生產運營帶來顯著效益。
  • 智能油液監測在高端裝備的應用
    2024-07-26
    高 端裝備在運行過程中,潤滑油或潤滑液的質量與性能直接關系到設備的穩定性和壽命。幾乎所有的機械設備都離不開潤滑,而設備故障與潤滑故障密切相關。盡管潤滑油可能只占設備總運行成本的極小部分(0.5%~1.5%),但超過40%的機械設備故障是由潤滑油使用不當或質量不合格引起的。因此,對高 端裝備進行油液監測顯得尤為重要。
  • 卡爾費休水分測試儀的原理(如何通過卡爾費休法測量油液中的水分)
    2024-07-25
    卡爾費休水分測試儀是一種基于卡爾費休滴定法的精密儀器,專門用于測定樣品中的水分含量。該儀器通過化學反應將樣品中的水分與卡爾費休試劑定量反應,通過測量消耗的試劑量間接計算出水分含量。它廣泛應用于食品、化工、制藥、農業等領域,具有測定精度高、操作簡便、快速準確等優點。其工作原理基于碘與二氧化硫在有機堿存在下與水發生的定量反應,通過電位測量系統實時監測反應進程,確保測定結果的可靠性。
  • 燃氣發動機油液在線監測裝置:實時監測發動機油品質
    2024-07-24
    燃氣發動機油液監測裝置是適用于在線監測機油質量的裝置。具有實時監測+故障診斷的功能,可以通過分析機油中的物理和化學變化來預測和診斷發動機的潛在故障,例如測量粘度、水分、溫度、酸值、介電、阻抗譜、污染等指標。以下是該裝置可能監測到的燃氣發動機機油的故障前問題:1.機油污染程度監測:監測裝置可以檢測機油中的雜質和污染物含量,評估機油的污染程度,從而預測發動機磨損和故障的風險。2.機油粘度變化監測:通過監測機油的粘度變化,可以評估機油的潤滑性能是否下降,以及是否需要更換機油。3.磨損顆粒分析監測:裝置可以分析機油中的金屬磨粒和其他磨損顆粒,這些顆粒的數量和類型可以反映發動機內部零件的磨損情況。4.添加劑降解情況監測:機油中的添加劑對保持機油性能至關重要。監測裝置可以評估添加劑的降解情況,預測機油性能下降的時間點。5.機油水分監測:如果機油中出現多余的水分,監測裝置的水分曲線可以明顯的看到升高趨勢,這意味著油箱可能進水。